ตาราง 4 ตารางแจกแจงความถี่
ส่วนเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย
ในการทำงานทางสถิติบางครั้งจำเป็นต้องใช้ค่าความแตกต่างระหว่างคะแนน Xi กับค่าเฉลี่ยความแตกต่างที่เกิดขึ้นถูกเรียกว่า ส่วนเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย ดังนี้
ใชัสัญลักษณ์ xi แทนส่วนเบี่ยงเบน
คะแนนที่ได้แทนด้วย X บางครั้งเรียกว่าคะแนนดิบ คะแนนที่เบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ยถูกแทนด้วย x เรียกว่าคะแนนเบี่ยงเบน คะแนนดิบที่มีค่าเท่ากับค่าเฉลี่ย จะมีคะแนนเบี่ยงเบนเป็น 0
ในกรณีข้อมูลแต่ละค่ามีความสำคัญไม่เท่ากัน เช่นคะแนนที่เด็กชายฉัตรชัยได้รับจากการสอบด้วยแบบทดสอบ 4 ฉบับซึ่งมีความสำคัญไม่เท่ากัน ปรากฏดังตาราง
จะเห็นว่าแบบทดสอบแต่ละฉบับมีน้ำหนักความสำคัญไม่เท่ากัน ในสูตร นั้นใช้สำหรับข้อมูลที่แต่ละค่ามีความสำคัญเท่ากัน แต่ในที่นี้ข้อมูลแต่ละค่ามีความสำคัญไม่เท่ากันจึงประยุกต์สูตรมาเป็นสูตร
การคำนวณหาคะแนนเฉลี่ยของเด็กชายฉัตรชัยได้ดังนี้
คะแนนเฉลี่ยของเด็กชายฉัตรชัยคือ 79.49
จากตารางแสดงราคาของก๊าซโซลีน
ราคาเฉลี่ยต่อแกลอนของก๊าซโซลีนเป็นเท่าใด วิธีการคำนวณแสดงได้ดังนี้
ราคาของก๊าซโซลีนเฉลี่ยต่อแกลอนคือ 1.48
คุณสมบัติบางประการของมัชฌิมเลขคณิต
มัชฌิมเลขคณิตมีคุณสมบัติบางประการดังนี้
ประการแรก คุณสมบัติพื้นฐานก็คือ ผลบวกของความเบี่ยงเบนของคะแนนดิบกับคะแนนเฉลี่ยมีค่าเป็น 0
ค่ามัชฌิมเลขคณิตของคะแนน 7, 13, 22, 9, 11 และ 4 คือ 11 ส่วนเบี่ยงเบนจากคะแนนเฉลี่ยคือ -4, 2, 11, -2, 0 และ -7 ผลบวกของคะแนนเบี่ยงเบนคือ 0 ผลทั้งหมดเขียนเป็นสัญลักษณ์ได้ดังนี้
ประการสอง ผลรวมของกำลังสองของคะแนนเบี่ยงเบนจะมีค่าน้อยที่สุด
ความเบี่ยงเบนของค่าที่ได้จากการวัด 7, 13, 22, 9, 11, 4 กับค่าเฉลี่ย 11 คือ -4, 2, 11, -2, 0, -7 ค่ากำลังสองของความเบี่ยงเบนจะได้ 16, 4, 121, 4, 0, 49 ผลบวกของกำลังสองเท่ากับ 197 ถ้าหากเราใช้ค่าเฉลี่ยตัวอื่น ๆ ผลบวกของกำลังสองของความเบี่ยงเบนของค่าการวัดกับค่ากึ่งกลางใด ๆ จะได้ค่าสูงกว่าผลรวมของกำลังสองความเบี่ยงเบนของค่าการวัดกับมัชฌิมเลขคณิต สมมติให้ค่ากึ่งกลางของข้อมูลชุดนี้เป็น 13 ความเบี่ยงเบนจะได้ -6, 0, 9, 4, 2, -9 ยกกำลังสองได้ 36, 0, 81, 16, 4, 81 รวมผลทั้งหมดเท่ากับ 218 ซึ่งมากกว่าค่าที่ได้จากการใช้ค่าเฉลี่ย
ข้อดีข้อเสียของมัชฌิมเลขคณิต
ข้อดี
1. คำนวณได้ง่าย
2. ข้อมูลทุกตัวถูกนำมาใช้ในการคำนวณ
3. สามารถนำค่าเฉลี่ยที่ได้มาใช้ในการคำนวณอื่น ๆ
ข้อเสีย
1. เพราะข้อมูลทุกค่าถูกนำมาใช้ในการคำนวณ ถ้ามีข้อมูลบางค่าผิดปกติค่าเฉลี่ยก็จะผิดปกติไปด้วย
2. ในกรณีที่อันตรภาคชั้นแต่ละชั้นเป็นชั้นเปิด ไม่สามารถหามัชฌิมเลขคณิตได้
ความคลาดเคลื่อนของค่าเฉลี่ย (Standard error of the mean)
เป็นการประมาณค่าความคลาดเคลื่อนของค่าเฉลี่ย มีสมการว่า
ค่า SEM เป็นค่าที่บ่งบอกถึงความคลาดเคลื่อนในการประมาณค่าเฉลี่ยที่ได้จากกลุ่มตัวอย่างไปยังค่าเฉลี่ยของประชากร ถ้า SEM มีค่าน้อย การประมาณค่าเฉลี่ยที่ได้จากกลุ่มตัวอย่างไปยังค่าเฉลี่ยของประชากรจะมีโอกาสถูกต้องมากขึ้น ดังนั้นค่าเฉลี่ยของประชากรจะมีค่าอยู่ระหว่าง - SEM จนถึง + SEM
ค่า SEM นี้จะมีค่าสวนทางกับจำนวนของกลุ่มตัวอย่าง ถ้า n มีจำนวนมาก ค่า SEM จะมีค่าลดน้อยลง ดังนั้นจำนวนกลุ่มตัวอย่างยิ่งมาก การประมาณค่าเฉลี่ยที่ได้จากกลุ่มตัวอย่างไปยังค่าเฉลี่ยของประชากรยิ่งมีโอกาสถูกต้องมากขึ้น
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น